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セキュリティChaos Engineering導入ガイド：実戦で使える実験設計と失敗からの学習

セキュリティChaos Engineering（SCE）の導入手順、実験設計、リスク管理、KPIとツール例を実務視点で解説する実践ガイドです。

コンテナレジストリ（OCI/Docker Hub）侵害の最新事例と企業向け防御チェックリスト

Docker HubやOCIレジストリを狙う供給連鎖侵害の最新事例と、署名・SBOM・CIハードニングなど企業が即実行できる防御チェックリストを解説。

EU AI法（AI Act）に備えるセキュリティ実務チェックリスト：技術要件・ガバナンス・監査準備のロードマップ

企業が取るべき優先対応を明確化。AI Actの適用スケジュール、ハイリスク要件、ドキュメント／監査準備、実務ロードマップを解説します。

LLM搭載メール防御の実戦レビュー：攻撃生成から検知・誤検知評価まで

LLM搭載メール防御製品を攻撃生成→検知→誤検知まで実戦検証するプロトコル、評価指標、運用チェックリストを解説します。

AIを悪用した進化型ランサムウェアの実態：自動化脅迫、交渉AI、保険請求への実務対応

生成AIで進化するランサムウェア—自動化脅迫、交渉AI、保険請求まで。検出指標と現場対応の優先アクションを解説します。

パスキー／FIDO2導入後の攻撃シナリオと赤チーム検証手順：フォールバック・同期・実装の盲点を突く

パスキー（FIDO2）移行で発生するフォールバックや同期、実装ミスを狙った攻撃シナリオと赤チーム向け検証手順、検出・緩和策を実務的に解説します。

SBOMとランタイム行動シグネチャで見抜くトロイ化OSS — CI統合からアラート設計まで

SBOMをCIで生かし、ランタイム行動シグネチャと組み合わせてトロイ化OSSを検出する実務ガイド。検出ルール・アラート設計・対応手順を提供。

EDRの機械学習検出を実地で試験する方法：ベンチマークと誤検知負荷試験の実践ガイド

EDRの機械学習検出を実環境で評価する実践ガイド。ベンチマークシナリオ、誤検知負荷試験、KPI、ラボ構築、SIEM連携とレポーティング手順を解説します。

生成AIで作る高度な標的型メールを模擬する：企業向けAI駆動フィッシング演習キット作成ガイド

生成AIを用いた標的型メールを安全に模擬する企業向け演習キット設計。技術構成、倫理・法務チェック、評価指標と運用テンプレを収録。

エッジデバイスのモデル窃盗とOTA改ざん：差分署名・安全な更新設計とフォレンジック

エッジ上のモデル窃盗とOTA改ざんへの実務的対策。差分署名、署名チェーン、セキュアブート、フォレンジックチェックリストを解説。

npm供給連鎖の教訓：Axios侵害の技術解析と実践的CI/CD防御ルール

Axios npm供給連鎖侵害（2026年）を技術解析。マルウェアの挙動、IOC、CI/CDでの防御ルールセットと即時対応チェックリストを提供。

推論エンドポイントを狙う攻撃と防御：MLOpsの脆弱性・検出指標・実務ハードニング

推論エンドポイントを狙う攻撃の手口、検出指標、ログ／テレメトリ設計、運用ハードニング手順を実務視点で解説する技術ガイド。